Review Pertanyaan

Nama/NIM: I Gede Kusuma Ary Jaya/1204505034

Jurusan/Fakultas/Universitas: Teknologi Informasi/Teknik/Universitas Udayana

Mata Kuliah: Sistem Temu Kembali Informasi

Dosen: I Putu Agus Eka Pratama, S.T., M.T.

Kali ini saya akan membahas salah satu pertanyaan teman pada mata kuliah Sistem Temu Kembali Informasi. Pertanyaannya adalah bagaimana cara kerja search engine melakukan proses pencarian sesuai dengan keyword? Saya akan menjawab sesuai pemahaman dan juga dari referensi yang sudah saya dapatkan.

Saat user mengetikkan keyword di kotak pencarian search engine misalnya google, maka apa yang user ketikkan itu akan terkirim dan diproses di sistem search engine. Search engie akan bekerja mencari petunjuk-petunjuk untuk memahami apa yang user inginkan, dan di sini ada 6 proses, yaitu:

- Ejaan, untuk menilai apakah ejaan anda sudah benar, dan jika salah maka Google akan memberi saran.

- Autocomplete, di mana Google memperkirakan apa yang kira-kira dicari dengan berbagai variasi makna lainnya.

- Sinonim, Google berusaha melihat dokumen-dokumen lain yang mengandung kata-kata yang sinonim dengan pencarian user.

- Metode Pencarian, Google juga menyediakan data lain dalam format tertentu seperti video, atau gambar yang berkaitan dengan kata kunci tersebut.

- Google Instant, yang berusaha menampilkan hasil secepat mungkin kepada user.

Dari semua petunjuk yang dikumpulkan di atas Google akan menarik data dari tempat penyimpanannya yang disebut index, kemudian data akan ditampilkan. Proses menampilkan data ini (ranking) harus melalui algoritma Google, yaitu:

1. Kualitas Situs dan Halaman

Algoritma Google akan bekerja untuk mengenali seberapa terpercaya, bereputasi, dan berotoritasnya suatu sumber dengan menggunakan beberapa parameter. Salah satu di antara parameter itu adalah page rank.

2. Kesegaran

Google juga memandang penting untuk mempertimbangkan informasi-informasi terbaru untuk ditampilkan dalam hasil pencariannya.

3. Pencarian Aman

Google sebisa mungkin mengurangi hasil pencarian yang berkonten dewasa dari hasil pencarian user (kecuali user memang mencari konten dewasa). Jadi kalau user bukan mencari situs konten dewasa, tapi memasang iklan yang menuju situs yang mengandung konten dewasa, maka kemungkinan user untuk ranking akan berkurang.

4. Konteks Pengguna

Google juga akan melihat posisi geografis kita dan cookie pada komputer untuk menentukan ranking halaman yang ditampilkannya.

5. Bahasa

Google juga akan menggolongkan hasil pencarian berdasarkan bahasa dan negara.

6. Konten Umum

Ini seperti gambar, video, berita, peta, dan lain-lain yang juga akan diikutsertakan dalam halaman hasil pencarian.

Semua proses di atas berlangsung dalam 1/8 detik sebelum dikirimkan ke layar user.

Algoritma Search Engine

Search engine menggunakan beberapa macam algoritma pencarian, yaitu sebagai berikut.

1. List Search

Algoritma ini bekerja dengan cara mencari secara berurutan. Kita bisa membayangkannya seperti saat kita ingin mencari seseorang dalam sebuah antrian. Maka kita mencarinya dengan cara memeriksa satu persatu, dari awal antrian hingga kita menemukan orang yang ingin kita cari. Cara atau algoritma seperti ini biasanya digunakan saat kita ingin mencari dengan menggunakan satu faktor atau satu kunci saja sebagai penentu. Untuk antrian yang pendek, cara ini mungkin cukup efektif dan efisien. Tapi untuk mencari sebuah kata dari milyaran web page yang ada di internet, maka akan membutuhkan waktu yang sangat lama.

2. Tree Search

Bayangkan sebuah pohon! Bayangkan mulai dari akar, batang, cabang, kemudian ranting-rantingnya. Begitulah cara kerja dari algoritma ini. Algoritma ini akan bekerja dengan cara mencarinya dari yang paling mendekati hingga ke yang paling tidak mendekati. Atau bisa juga dikatakan dari yang paling umum hingga ke yang paling spesifik, atau sebaliknya. Algoritma ini mirip dengan cara yang digunakan orang untuk mengatur internet. Seperti yang kita tahu, setiap situs yang ada di internet itu mempunyai keterkaitan antara satu dengan yang lainnya. Kita bisa menelusuri keterkaitan ini dengan cara memulai dari tingkat yang paling kecil dulu, kemudian ke tingkat yang paling besar, atau sebaliknya.

Tree searches adalah cara yang ampuh digunakan untuk melakukan pencarian di internet, akan tetapi cara ini tidak selalu memberikan hasil yang memuaskan.

3. SQL Search

Diambil dari kata sequel. Satu kelemahan saat melakukan pencarian menggunakan metode Tree Search yaitu pencarian dilakukan dengan cara dari point ke point, atau dari satu titik ke titik. Itu artinya data harus dicari secara hirarki, dari besar ke kecil atau sebaliknya. Dan kelemahan ini bisa teratasi dengan menggunakan SQL search.

4. Informed Search

Algoritma informed search bekerja dengan cara mencari solusi yang spesifik atau khusus dari sebuah dataset yang bercabang-cabang (tree dataset). Sesuai dengan namanya, algoritma ini tidak selalu cocok digunakan untuk melakukan pencarian di internet. Karena algoritma ini cuma cocok digunakan untuk pemecahan masalah-masalah yang spesifik atau khusus saja. Sedangkan kita seringkali ingin mencari pemecahan untuk masalah-masalah yang bersifat umum atau luas.

5. Adversarial Search

Adversarial search bekerja dengan cara mencari berbagai kemungkinan solusi atas sebuah masalah. Ini seperti saat kita melakukan permainan rolex atau gambling, dimana semua kemungkinan akan kita coba. Algoritma ini sulit digunakan untuk melakukan pencarian di internet, sebab berapa banyak kemungkinan yang akan di dapat untuk mencari sebuah kata di internet? Nyaris tak terhingga.

6. Constraint Satisfaction Search

Saat kita mencari suatu kata/kalimat di internet, maka algoritma constraint satisfaction search ini sepertinya adalah metode yang paling mendekati atau sesuai dengan keinginan mu. Algoritma pencarian jenis ini, akan mencari solusi dengan cara memberikan berbagai alternatif pilihan. Algoritma ini akan mencari dengan berbagai cara, dan tidak harus dengan cara yang berurutan.

Cara Kerja Information Retrieval

Information Retrieval memiliki cara kerja seperti berikut.

1. Tokenisasi (tokenizing) atau word token

Tokenisasi (tokenizing) atau word token adlaah pemisahan deret kata dalam kalimat, paragrap menjadi potongan kata tunggal (termed word) serta menghilangkan karakter-karakter dalam tanda baca dan mengubah kumpulan termed menjadi huruf kecil (lower case). Contoh : "saya belajar Information Retrieval" maka akan dihasilkan : "saya", "belajar", "information", "retrieval".

2. Stopword removal atau seleksi / penyaringan (filtration)

Stopword removal atau seleksi / penyaringan (filtration) adalah tahapan untuk mempersentasikan suatu dokumen dapat mendeskripsikan isi dari suatu dokumen untuk membedakan isi dokumen lain, dalam suatu istilah (term) akan mencari jumlah dokumen yang diangap paling relevan didalam suatu inputan (query), suatu term yang sering ditampilkan atau digunakan diangap sebagai stopword. Contoh : Operator Logika and, or, not, dan sebaginya. Maka stopword tersebut akan menghapus, karna frekuwnsi dari kemunculan trem terlalu sering.

3. Pembuatan kata dasar (stemming)

Stemming konversi dari trem ke bentuk akar (root) atau bentuk umum, biasanya dalam dokumen yang mirip atau sama (sinonim) atau bisa menemukan kata-kata yang terkait dalam sebuah dokumen. Contoh : kita memasukan kata "menemukan" maka query akan merekomendasikan, "memperoleh", "mengetahui", "memiliki", "mendapatkan" dan setrusnya.

4. Proses pembobotan setiap term dalam dokumen (term weighting)

Term weighting yaitu dalam tahapan pembobotan term skema dalam pembobotan dipilih berdasarkan pembobotan lokal, global atau kedua-duanya (term frequency dan global inverse document frequency).

Ada tiga hal yang menjadi dasar cara kerja mesin IR yaitu Proses Crawling, Proses Indexing dan Proses Surving.

a. Proses Crawling

Crawling adalah suatu pekerjaan yang dilakukan oleh googlebot (biasa dikenal juga dengan istilah robot, atau spider bisa di sebut juga crawler) dalam menjelajahi halaman-halaman website untuk di indeks pada google server.

Googlebot terdiri dari set komputer yang berjumlah besar yang memang difungsikan untuk meng-crawling website-website. Dalam melakukan tugasnya, googlebot menggunakan suatu algoritma komputer dalam menentukan situs apa saja yang akan di crawling, seberapa sering, dan berapa banyak halaman yang akan di indeks.

Proses crawling dalam suatu website dimulai dari mendata seluruh url dari website, menelusurinya satu-persatu, kemudian memasukkannya dalam daftar halaman pada google indeks, sehingga setiap kali ada perubahan pada website, akan terupdate secara otomatis.

b. Proses Indexing

Indexing adalah proses pengumpulan kata-kata atau kalimat pada suatu halaman web oleh googlebot yang telah ter-crawling sebelumnya. Dalam prosesnya, konten inilah yang digunakan oleh google sebagai sumber pencarian untuk selanjutnya ditampilkan sebagai hasil pencarian berdasarkan kata kunci (keywords) yang kita cari.

Namun perlu diingat bahwa tidak semua konten dapat diproses oleh googlebot ini. Umumnya konten tersebut adalah link url, judul, tag, nama file, tipe file, isi halaman (tidak semua) dan beberapa informasi halaman lainnya.

c. Proses Surving

Surving adalah suatu proses dalam menampilkan suatu halaman tertentu merujuk kepada kata kunci yang dimasukkan oleh pengguna. Keterhubungan antara bagaimana hasil akan ditampilkan dengan kata kunci ditentukan oleh kurang lebih 200 faktor.

Salah satu faktor penentu yang terkenal yang digunakan untuk menampilkan hasil pencarian adalah page rank. Dengan page rank, suatu halaman ditampilkan sesuai dengan urutan dengan cara “halaman yang terbanyak di akses ditampilkan pertama“.

Ketiga proses tersebut di atas dilakukan dalam waktu yang sangat cepat dan disajikan kepada pengguna ditambah dengan penjelasan jumlah penemuan dll.

Referensi

http://superblogpedia.blogspot.com/2014/05/cara-kerja-search-engine-google.html

http://trikmudahseo.blogspot.com/2014/01/cara-kerja-search-engine-google.html

http://suyatmobng.blogspot.com/2013/03/pengertian-cara-kerja-dan-masa-depan.html

Boolean Information Retrieval Model

Nama/NIM: I Gede Kusuma Ary Jaya/1204505034
Jurusan/Fakultas/Universitas: Teknologi Informasi/Teknik/Universitas Udayana
Mata Kuliah: Sistem Temu Kembali Informasi
Dosen: I Putu Agus Eka Pratama, S.T., M.T.

Definisi Model Boolean

Model ini merupakan model IR sederhana yang berdasarkan atas teori himpunan dan aljabar boolean. Boolean sendiri pertama kali dikembangkan oleh seroang ilmuan matematika bernama George Boole (1815-1864). Yang dikemukakan sebagai suatu struktur logika aljabar yang mencakup operasi Logika AND, OR dan NOR, dan juga teori himpunan untuk operasi union. Di dalam struktur data, Boolean merupakan sebuah tipe data yang bernilai “True” atau “False” (benar atau salah). Sehingga didalam IR logika boolean berartikan bahwa data yang di crawler sesuai atau tidak antara variable – variablenya.

Dalam pengerjaan operator boolean (AND, NOT, OR) ada urutan pengerjaannya (Operator precedence). Urutannya adalah:

- () berarti prioritas yang berada dalam tanda kurung.

- NOT

- AND

- OR

Contoh: Jika ada query seperti berikut:

- (Madding OR crow) AND killed OR slain

- (Brutus OR Caesar) AND NOT (Antony OR Cleopatra)

Misalkan kita ingin mencari dari cerita-cerita karangan shakespeare yang mengandung kata Brutus AND Caesar AND NOT Calpurnia. Salah satu cara adalah: Baca semua teks yang ada dari awal sampai akhir. Komputer juga bisa disuruh melakukan hal ini (menggantikan manusia). Proses ini disebut grepping. Melihat kemajuan komputer jaman sekarang, grepping bisa jadi solusi yang baik. Tapi, kalau sudah bicara soal ribuan dokumen, kita perlu melakukan sesuatu yang lebih baik. Karena ada beberapa tuntutan yang harus dipenuhi :

- Kecepatan dalam pemrosesan dokumen yang jumlahnya sangat banyak.

-   Fleksibilitas.

-   Perangkingan.

Salah satu cara pemecahannya adalah dengan membangun index dari dokumen.

Logical NOT

Dapat mengecualikan item-item dari seperangkat term penelusuran. Pernyataan formulasi sederhana: A NOT B.

Contoh: marketing NOT library. Ini artinya user hanya menginginkan dokumen yang mengandung unsur marketing yang di dalamnya tidak ada unsur marketing yang di dalamnya tidak ada unsur perpustakaannya.

Logical AND

Memperbolehkan penelusur untuk menggunakan pernyataan query ke dalam dua tau lebih konsep sehingga hasil penelusuran menjadi lebih terbatas. Pernyataan formulasi sederhana: A AND B.

Contoh: untuk menelusur marketing and library, user memformulasikan penyataan penelusuran dengan : marketing AND library.

Dengan query tersebut maka kita akan menemukandokumen yang mengandung unsur marketing danperpustakaan saja, dan tidak untuk mendapatkan dokumenyang hanya mengandung unsur marketing atau perpustakaan saja.

Logical OR

Memperbolehkan penelusur untuk secara spesifik menggunakan alternatif term (atau konsep) yang mengindikasikan dua konsep sesuai dengan tujuanpenelusuran. Hal ini menjadikan hasil penelusuran menjadilebih luas, karena adanya alternatif dalam penyataan query.

Formulasi pernyataan sederhana: A OR B.

Contoh: marketing OR library. Dengan query tersebut maka kita akan mendapatkandokumen yang mengandung unsur marketing saja, perpustakaan saja, atau yang mengandung unsur marketing dan perpustakaan.

Kombinasi Logical AND, OR, NOT

Dapat mengkombinasikan satu pernyataan ke dalam penelusuran yang kompleks.

Contoh: marketing AND library OR information centre NOT profit organization. Artinya user ingin mendapatkan dokumen yang mengandung untur marketing dan perpustakaan tanpa unsur pusat informasi dan bukan untuk organisasi non profit.

Kelebihan Model Boolean

1.  Mudah untuk diimplementasikan.

2.  Konsep yang terstruktur.

3. Operator Boolean bisa mendekati bahasa alami. Cari dokumen tentang demonstrasi menentang kenaikan harga minyak tanah.

4. AND dapat menemukan hubungan antara konsep Demonstrasi mahasiswa.

5. OR dapat menemukan terminologi alternatif Demonstrasi karyawan.

6.  NOT dapat menemukan arti alternatif Demonstrasi memasak.

7.  Query sederhana mudah dimengerti.

Kekurangan Model Boolean

1. Pencocokan yang tepat dapat mengambil dokumen terlalu sedikit atau terlalu banyak.

2. Sulit untuk pengindexkan, beberapa dokumen yang lebih penting dari pada yang lain kadang berada dibawah dokumen yang tidak penting.

3.  Sulit untuk menerjemahkan query ke dalam ekspresi Boolean.

4.  Semua istilah sama-sama berbobot.

5.  Lebih seperti pengambilan data dari pencarian informasi.

6. Bahasa alami sangat kompleks. Contoh Dia melihat seseorang di Pantai dengan teropong.

7.  Sering menghasilkan terlalu banyak dokumen.

     - Semua dokumen yang cocok akan muncul.

     - Sukar mengurutkan dokumen.

8.  Sukar untuk mengekspresikan permintaan pemakai yang kompleks.

9. Pemakai harus belajar Logic Boolean. (Perbendaraan kata pada indeks harus sama dengan perbendaraan kata pada query.

Referensi

http://catatan-dinz.net/riset-pengembangan/information-retrieval-methods-recall-and-precision-web-crawler/

http://www.academia.edu/6363870/Taksonomi_Model-model_Sistem_Temu_Kembali_Informasi

https://belajarkomputersekarang.files.wordpress.com/2010/04/7456.pdf

Search Engine Optimization

Nama/NIM: I Gede Kusuma Ary Jaya/1204505034
Jurusan/Fakultas/Universitas: Teknologi Informasi/Teknik/Universitas Udayana
Mata Kuliah: Sistem Temu Kembali Informasi
Dosen: I Putu Agus Eka Pratama, S.T., M.T.

Definisi Search Engine Optimization

Search Engine Optimization (SEO) merupakan salah satu metode yang mengatasi masalah yang dijabarkan di atas, Search Engine Optimazation (SEO) adalah kumpulan teknik atau proses yang di gunakan untuk menjadikan suatu website menjadi lebih mudah diindeks oleh mesin pencari dengan melakukan optimasi dan modifikasi pada faktor-faktor yang terdapat di dalam webpage (on page optimization) dan memanfaatkan faktor-faktor yang tidak ada di dalam webpage tetapi digunakan mesin pencari dalam melakukan perangkingan pada hasil pencarian (off page optimization).

Sekilas Sejarah Search Engine Optimization

Menurut Danny Sullivan, istilah search engine optimization pertama kali digunakan pada 26 Juli tahun 1997 oleh sebuah pesan spam yang diposting di Usenet. Pada masa itu algoritma mesin pencari belum terlalu kompleks sehingga mudah dimanipulasi.

Versi awal algoritma pencarian didasarkan sepenuhnya pada informasi yang disediakan oleh webmaster melalui meta tag pada kode html situs web mereka. Meta tag menyediakan informasi tentang konten yang terkandung pada suatu halaman web dengan serangkaian kata kunci (keyword).

Sebagian webmaster melakukan manipulasi dengan cara menuliskan kata kunci yang tidak sesuai dengan konten situs yang sesungguhnya, sehingga mesin pencari salah menempatkan dan memeringkat situs tersebut. Hal ini menyebabkan hasil pencarian menjadi tidak akurat dan menimbulkan kerugian baik bagi mesin pencari maupun bagi pengguna internet yang mengharapkan informasi yang relevan dan berkualitas.

Keuntungan Menerapkan Search Engine Optimization

1.       Mendatangkan Traffic yang Banyak

Situs atau blog berada pada halaman satu Search Engine pasti akan mendatangkan pengunjung (Traffic) yang sangat besar, tergantung pada keyword yang user target dan besar kecilnya data hasil pencarian dari Google Planner.

2.       Meningkatkan Penjualan

Jika suatu situs menjual suatu produk atau barang seperti lazada.co.id yang menjual aneka barang seperti laptop atau lainnya, maka jika ada orang mencari di google dengan keyword “jual laptop murah” kemudian situs tersebut ranking 1, maka sudah 95% lazada akan mendapatkan penjualan dari hasil SEO tersebut.

3.       Meningkatkan Daya Saing

Mudah saja untuk keuntungan SEO yang satu ini, jika posisi suatu situs lebih tinggi maka secara otomatis daya saingnya pun akan lebih tinggi.

Cara Kerja Search Engine

Mesin pencari web bekerja dengan cara menyimpan hampir semua informasi halaman web, yang diambil langsung dari www. Halaman-halaman ini diambil secara otomatis. Isi setiap halaman lalu dianalisis untuk menentukan cara mengindeksnya (misalnya, kata-kata diambil dari judul, subjudul, atau field khusus yang disebut meta tag). Data tentang halaman web disimpan dalam sebuah database indeks untuk digunakan dalam pencarian selanjutnya. Sebagian mesin pencari, seperti Google, menyimpan seluruh atau sebagian halaman sumber (yang disebut cache) maupun informasi tentang halaman web itu sendiri Ketika seorang pengguna mengunjungi mesin pencari dan memasukkan query, biasanya dengan memasukkan kata kunci, mesin mencari indeks dan memberikan daftar halaman web yang paling sesuai dengan kriterianya, biasanya disertai ringkasan singkat mengenai judul dokumen dan terkadang sebagian teksnya. Mesin pencari lain yang menggunakan proses real-time, seperti Orase, tidak menggunakan indeks dalam cara kerjanya. Informasi yang diperlukan mesin tersebut hanya dikumpulkan jika ada pencarian baru.

SEO atau yang biasa disebut search engine optimization adalah sebuah teknik pemasaran yang sering dilakukan dalam dunia bisnis internet yang bertujuan untuk mendatangkan banyak pengunjung secara tertarget melalui mesin pencari seperti Google, Yahoo, Bing, dll. Keyword merupakan hal yang vital dalam SEO. Kesalahan dalam menentukan keyword dapat berakibat pengunjung tidak melimpah, dan sebaliknya, jika tepat menentukan keyword dalam SEO akan berdampak signifikan dalam menghasilkan ribuan pengunjung setiap harinya. Strategi untuk menentukan keyword dalam SEO menjadi hal yang harus diperhitungkan dalam pesaingan di dunia SEO. Keyword yang berkaitan merupakan keyword yang memiliki makna hampir sama dengan keyword utama. Untuk melakukan pencarian sinonim, penulis menggunakan berbagai tool, antara lain dari gorank.com atau menggunakan kamus dan software translator lainnya.

Dengan melakukan serangkaian teknik optimasi tersebut diharapkan suatu website bisa menduduki posisi terbaik di hasil pencarian. Ada pun posisi terbaik adalah posisi yang mudah ditemukan orang dalam suatu kalimat pencarian. Biasanya posisi yang sering dikunjungi orang adalah antara halaman 1 (lebih dominan) sampai halaman 3. Jika sampai halaman tersebut pengunjung belum mendapat informasi yang dibutuhkannya, maka ia akan beralih menggunakan kalimat pencarian lainnya. Untuk itulah bisa berada di posisi tersebut merupakan suatu target jika menggunakan teknik SEO ini. Terlebih bisa berada di Page 1 apalagi sampai peringkat 3 besar, pasti akan mendapatkan banyak kunjungan dari mesin pencari.

Software yang dapat digunakan dalam Search Engine Optimization

1.       Adobe Dreamweaver CS3

Adobe Dreamweaver CS3 adalah software yang berguna untuk mendesain web visual yang mempunyai keunggulan WYSIWYG (What You See Is What You Get) ini tidak harus berurusan dengan tag-tag HTML untuk membuat sebuah web. Dreamweaver tidak hanya digunakan untuk menuliskan text-text HTML, namun juga dapat mendesain halaman web yang interaktif. Adobe Dreamweaver CS3 juga mendukung berbagai bahasa pemprograman web seperti PHP.

2.       Web Browser

Web browser adalah sebuah aplikasi yang berguna untuk menjelajahi internet, menampilkan informasi dari suatu alamat situs web, baik itu tulisan, gambar bahkan saat ini teknologi web browser yang sudah diperbaharui mampu untuk menampilkan animasi, video klip hingga film berdurasi panjang.

Unsur Pendukung Penerapan SEO

1.       On Page SEO

On Page SEO adalah suatu teknik mengoptimisasi halaman website dengan menerapkan beberapa dasar keyword yang ditarget kedalamnya. Keuntungan dari on page seo ini yaitu situs anda akan lebih dinilai relevan oleh google, juga jika halaman tersebut hanya mendapatkan sedikit backlink bisa dipastikan akan mudah ranking #1 Google. Dasar yang harus diterapkan dalam On Page SEOadalah:

a.       Title Tag

       Title Tag mirip seperti judul pada suatu posting/artikel tetapi berbeda, karena umumnya title tag ini dibaca oleh search engine, jika title tag tidak diganti atau sama menyerupai judul posting maka yang muncul pada search engine sebagai title tag yaitu judul posting tersebut. Berikut gambar contoh title tag.

b.        Meta Description

 Meta descriptions adalah keterangan dari suatu halaman berdasarkan dari kalimat artikel postingan, agar meta description terlihat menggoda dan menarik trafik,  perlu memodifikasinya dengan menggunakan plugin SEO. Berikut gambar contoh Meta Description.

c.        URL

 URL singkatan dari Uniform Resource Locator, adalah rangkaian karakter menurut suatu format standar tertentu, yang digunakan untuk menunjukkan alamat suatu sumber seperti dokumen dan gambar di Internet.

d.        Heading

         Heading adalah sekumpulan kata yang menjadi judul atau sub-judul dalam sebuah dokumen html.

e.        Link to Authority Site

 Link to Authority Site merupakan sebuah posting yang di dalamnya terdapat link menuju situs–situs terpercaya/yang dipercayai google seperti yotube, wikipedia, facebook, dan lain-lain.

2.        SEO OFF PAGE

Off-page SEO adalah aktifitas atau teknik SEO yang dilakukan diluar blog atau website tersebut. Banyak hal yang bisa dilakukan dalam off-page SEO ini, antara lain :

a. Exchange Link atau Bertukar Link dengan blog lain.

b. Mensubmit blog ke search engine .

c. Mendaftarkan blog ke Web atau blog directory misal DMOZ.org.

d. Mendaftarkan blog ke social bookmark misal Technorati, digg, Del.cio.us dll.

e. Mendaftarkan blog atau website ke social media misal myblog atau blogcatalog.

f. Memasang iklan di iklan baris.

g. Memasang iklan pada blog atau web yang bertrafik tinggi dan ber PR (Page Rank) tinggi.

h. Mensubmit pillar artickel ke beberapa article directory.

i.  Bergabung ke beberapa forum diskusi.

Komponen-komponen Diagram SEO

Komponen komponen SEO mulai dari On page untuk Keyword Research (analisa keyword) fungsi analisa keyword adalah untuk memenangkan kompetisi keyword yang banyak dicari dan untuk mentargetkan keyword untuk visitor, menambah kekuatan dari on page diberi backlink anchor text untuk lebih memperkuat keyword target dari jumlah backlink yang berkualitas, untuk mencapai keyword yang tertujuh dan membuat website yang kualitasnya yang sangat baik, yang bisa disukai user betah lama-lama di website tersebut.

Contoh Implementasi Mengoptimasi Website di Situs Pencarian Google dan Yahoo

Proses implementasi yang dilakukan dalam mengoptimasi website di situs pencarian Google dan Yahoo yaitu :

1.      Dengan cara mendaftarkan situs website terlebih dahulu ke situs pencarian google dan Yahoo atau Langsung ke website submit URL Web ke beberapa search engines http://www.submitexpress.com/free-submission.html

       Kemudian setelah didaftarkan ke layanan submit search engine maka langkah selanjutnya mendaftarkannya di Google webmaster. Sesudah mendaftar dan memasukkan website/blog tersebut kemudian submit sitemap untuk website dengan format XML, bila menggunakan platform CMS wordpress bisa menggunakan Plugins Google Sitemap XML bisa didownload melalui (http://wordpress.org/extend/plugins/google-sitemap-generator/).

2.      Proses yang kedua adalah mengoptimasi website tersebut dengan cara pengujian yang telah disebutkan di bab ke-tiga yaitu SEO basic. Dengan memperbaiki meta tag,membuat beberapa keyword atau kata kunci,struktur website dan lain sebagainya.

3.       Proses yang ketiga adalah dengan mendaftarkan website ke situs statstik visitor untuk mengetahui statistic atau dapat dijadikan data untuk melihat pengunjung website dari Negara mana saja,berapa jumlah pengunjung dan presentase kunjungan perhari, disini penulis memakai webmaster tools yaitu histats.com dan extremetracking.com.

4.    Proses keempat adalah memonitoring website setiap hari, berguna untuk melihat data berada pada posisi berapa dan di halaman ke berapa di situs pencarian atau sama sekali tidak ada.

Referensi

http://www.rudinazar.com/apa-itu-seo/

ANALISA DAN IMPLEMENTASI SEO (Search Engine Optimization) KONTEN WEBSITE UNTUK ALGORITMA GOOGLE PANDA DAN YAHOO oleh Firman Dwi Prasetyo JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER AMIKOM, YOGYAKARTA

Information Retrieval

Nama/NIM: I Gede Kusuma Ary Jaya/1204505034
Jurusan/Fakultas/Universitas: Teknologi Informasi/Teknik/Universitas Udayana
Mata Kuliah: Sistem Temu Kembali Informasi
Dosen: I Putu Agus Eka Pratama, S.T., M.T.

Definisi Information Retrieval

Information Retrieval (IR) adalah bagaimana menemukan suatu dokumen dari dokumen-dokumen tidak terstruktur yang memberikan informasi yang dibutuhkan dari koleksi dokumen yang sangat besar yang tersimpan dalam komputer. (Manning, 2008). ISO 2382/1 mendefinisikan IR sebagai tindakan, metode dan prosedur demi menemukan kembali data yang tersimpan untuk menyediakan informasi mengenai subyek yang dibutuhkan. Tidakan tersebut mencakup text indexing, inquiry analysis, dan relevance analysis; data mencakup text, tabel, gambar, ucapan, dan video; sedangkan informasi termasuk pengetahuan relevan yang dibutuhkan untuk mendukung penyelesaian masalah dan akuisisi pengetahuan. 

Tujuan dari sistem IR adalah untuk memenuhi kebutuhan informasi pengguna dengan meretrieve semua dokumen yang mungkin relevan, pada waktu yang sama me-retrieve sesedikit mungkin dokumen yang tidak relevan. Sistem IR yang baik memungkinkan pengguna menentukan secara cepat dan akurat apakah isi dari dokumen yang diterima memenuhi kebutuhannya. Tujuan yang harus dipenuhi adalah bagaimana menyusun dokumen yang telah didapatkan tersebut ditampilkan terurut dari dukumen yang memiliki tingkat relevansi tinggi ke tingkat relevansi yang lebih rendah. Penyusunan dokumen tersebut disebut sebagai perangkingan dokumen.

Model IR adalah model yang digunakan untuk melakukan pencocokan antara termterm (kata) dari query dengan term-term dalam document collection (folder file), model yang terdapat dalam IR terbagi dalam 3 model besar, yaitu :

a.         Set-theoritic models

Model ini merepresentasikan dokumen sebagai himpunan kata atau frase. Contoh model ini adalah Standard Boolean model dan Extended Boolean model.

b.         Algebraic model

Model merepresentasikan dokumen dan query sebagai vektor similarity antara vektor dokumen dan vektor query yang direpresentasikan sebagai sebuah nilai skalar. Contoh model ini adalah Vektor Space Model (model ruang vektor), Latent Semantic Indexing (LSI) dan Generalized Vector Space Model (GVSM).

c.         Probabilistic model

Model ini memperlakukan proses pengambilan dokumen sebagai sebuah probabilistic inference. Contoh model ini ialah penerapan teorema bayes dalam model probabilistik.

Proses Searching Information Retrieval

Ilustrasi mengenai bagaimana proses searching information retrieval dapat dilihat pada Gambar 1.

Gambar 1. Proses Searching

Beberapa proses yang terjadi saat melakukan search sesuai dengan ilustrasi Gambar 1 yaitu :

a.         Parse query yaitu memecah query menjadi bentuk token.

b.         Proses Stopword filtration.

            Token-token query yang telah dihasilkan pada proses parse query kemudian difilter melalui proses pembuangan token yang termasuk Stopword.

c.         Proses Stemming

Stopword tokens dari proses stopword sebelumnya kemudian difilter kembali melalui proses stemming sehingga menghasilkan stemmed term query.

d.         Transformasi Query

Stemmed term query yang dihasilkan kemudian ditransformasikan apabila memerlukan. Artinya, apabila query yang diinputkan membutuhkan terjemahan ke dalam bentuk query bahasa lain maka sebelum mencari dokumen pada koleksi dokumen, query tersebut diterjemahkan duhulu melalui proses penerjemahan query. Sistem akan membandingkan query tersebut dengan koleksi dokumen sehingga mengembalikan dokumen-dokumen yang relevan dalam suatu bahasa yang berbeda dengan bahasa query.

e.         Pemodelan dalam model ruang vektor

Tiap term atau kata yang ditemukan pada dokumen dan query diberi bobot dan disimpan sebagai salah satu elemen vektor dan dihitung nilai kemiripan antara query dan dokumen.

f.          Perangkingan dokumen atau konten berdasarkan nilai kemiripan antara query dan dokumen.

Peranan Information Retrieval

Information Retrieval memiliki beberapa peranan yang sangat penting bagi penggunanya antara lain:

a.         Menganalisis isi sumber informasi (dokumen).

b.         Mengidentifikasi sumber informasi yang relevan dengan minat masyarakat pengguna yang ditargetkan.

c.         Menyempurnakan unjuk kerja sistem berdasarkan umpan balik yang diberikan oleh pengguna.

d.         Menemu-kembalikan informasi yang relevan.

e.         Mempertemukan pernyataan pencarian dengan data yang tersimpan dalam basis data.

f.          Merepresentasikan pertanyaan (query) pengguna dengan cara tertentu yang memungkinkan untuk dipertemukan sumber informasi yang terdapat dalam basis data.

g.         Merepresentasikan isi sumber informasi dengan cara tertentu yang memungkinkan untuk dipertemukan dengan pertanyaan (query) pengguna.

Contoh Information Retrieval

User menggunakan search engine Google dalam melakukan searching informasi tentang tim robot kampus Universitas Udayana, di mana:

a.         Dibiayai oleh PENS-UNUD.

b.         Ikut serta dalam turnamen internasional kontes robot di Jepang.

            User melakukan search dengan keyword “tim robot UNUD yang dibiayai PENS-UNUD dan pernah ikut turnamen internasional di Jepang”.­

            Deskripsi kebutuhan informasi user demikian tidak dapat langsung didapatkan meski melalui search engine Google. Sebaliknya, user harus menterjemahkan terlebih dahulu kebutuhan informasi yang diharapkan melalui suatu query yang kemudian akan diproses oleh search engine. Hasil dari penerjemahan oleh user tadi berupa keyword (index) atau kata kunci yang merupakan ringkasan dari deskripsi tadi. Sehingga dari keyword yang dimasukkan user untuk pencarian tadi, sistem IR akan mencari informasi, yang mana informasi yang didapatkan mengandung relevansi/keterkaitan dengan yang diharapkan user tadi misalkan “turnamen International robot PENS-UNUD” atau “tim robot PENS-UNUD”.

Referensi 

IMPLEMENTASI METODE GENERALIZED VECTOR SPACE MODEL PADA APLIKASI INFORMATION RETRIEVAL oleh Jasman Pardede, Mira Musrini Barmawi, Wildan Denny Pramono

http://web.unair.ac.id/admin/file/f_33720_mpi_retrival.pdf

http://kholid.lecturer.pens.ac.id/KuliahLama/DSI/Day%206%20-%20Information%20Retrieval.pdf

http://elib.unikom.ac.id/files/disk1/522/jbptunikompp-gdl-agusmaulan-26077-6-unikom_a-i.pdf